【摘 要】
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简要分析提高蓄电池剩余容量(soc)的估测精度的诸多困难.蓄电池的内阻、温度对充放电效率、电化学极化,这一系列非线性特性都会对电池剩余容量的估测产生误差.通过大量实验数
【机 构】
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北方工业大学,机电工程学院,电动车控制技术实验室,北京,100041
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简要分析提高蓄电池剩余容量(soc)的估测精度的诸多困难.蓄电池的内阻、温度对充放电效率、电化学极化,这一系列非线性特性都会对电池剩余容量的估测产生误差.通过大量实验数据,找出上述非线性规律,设定一个准确科学的蓄电池模型.给出状态转移矩阵,利用卡尔曼滤波估计的递推收敛特性,在样本采样足够多的情况下,可以及时校正电池剩余容量的估测.
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