【摘 要】
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依据目前新技术工业物联网、大数据、AR增强现实、ML机器学习等技术的发展,以满足客户需求与挑战,由浅入深的阐述了智慧油气田的架构,功能,特点以及实践应用场景。基于IIoT思维的智慧油气田的建设,不替代不重建,对原有系统的功能补充和增强,真正消除了信息孤岛,将油气行业的上游生产过程中相关的传感器、智能设备、人员、管理决策整合到一个平台上,实现生产数据自动采集、远程监控、数据协同分析、生产动态预测、生
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依据目前新技术工业物联网、大数据、AR增强现实、ML机器学习等技术的发展,以满足客户需求与挑战,由浅入深的阐述了智慧油气田的架构,功能,特点以及实践应用场景。基于IIoT思维的智慧油气田的建设,不替代不重建,对原有系统的功能补充和增强,真正消除了信息孤岛,将油气行业的上游生产过程中相关的传感器、智能设备、人员、管理决策整合到一个平台上,实现生产数据自动采集、远程监控、数据协同分析、生产动态预测、生产优化等功能。其核心技术为单井的智能操作,实现各种类型的单井软件量油,就地闭环优化控制,井口性能诊断,实时配产管理,在技术和管理两个层面为油气田各级管理者提供科学高效的决策工具,解决生产瓶颈,提高油气采收率,最终达到可持续的业务增长目标,实现IT/OT深度两化融合,数据互联互通,业务敏捷协同,决策实时科学。
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在小学数学教学中,新课程标准已经对单一的教学方式提出了新的要求,提倡以应用题的形式对各个知识点展开讲解,学生在考试中会遇到很多应用题,应用题会涉及很多的数学知识点。以下是笔者根据小学应用题的解题关键点展开的讨论,通过对实际例题的分析和讲解,为分数应用题解题提供方法和策略。
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如何立足主题活动内涵,从幼儿生活经验出发,设计各种有利于幼儿自我表达的美术教学活动,引导幼儿发展和提升美术创造能力。
随着我国城市化和工业化建设进程的迅速推移和深入,对建筑物进行动态监测提取准确、高效的变化信息具有十分重要的意义,关系到城市治理与社会发展稳定。考虑到光学影像具有丰富的光谱、形状、纹理、结构和空间信息,但易受天气干扰,合成孔径雷达（SAR）具有全天时全天候的优势。因此,本文以光学影像为主,SAR影像为辅,提出了两种基于神经网络模型的光学影像建筑物变化检测算法,并利用阈值法获取SAR影像建筑物变化,综
海洋科学是在观测数据积累的基础上不断发展的一门学科，其发展史上的任何一次重大突破都离不开观测技术及相应数据集的更新换代。格点化数据集的时间延拓已成为海洋数据产品更新的主要形式，总结了当前格点化海洋环境数据集的发展现状。首先，将海洋观测的发展历史总结为3个阶段：稀疏观测主导的初始积累期，大型观测计划主导的快速增长期，以及资料同化和再分析为主导的高质量发展期。其次，从温度、盐度和流场3个关键要素出发，
分数的学习过程中有一个重要概念就是单位"1",它的出现对小学数学的发展有很重要的意义,有利于学生的思维从具体运算走向形式运算。新课改背景下对于教学单位"1"的理解要求学生从分数入手进行学习理解。在此过程中要求对学段的衔接做到有序、遵循自然的原则。以培养学生的综合素质和学生的学习兴趣为主要目的。
增值性评价与传统教育评价不同，注重起点，尊重差异，关注过程变化，强调发展为原则，改变了教育评价的重心，将学生、学校的进步幅度或者努力情况作为评价标准，是一种更为科学、客观、公平的评价方式，与学校教育的主旨更为贴合，理应成为学校教育的主要评价方式。
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