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该文提出了一种多重微分反向传播（MDBP）算算，讨论了它收敛的充分条件是误差函数E对W和H<,MT>的二阶导数是正定的（沿W和Λ={λ<,p>}路径）。实验结果证明，MDBP算法提高了BP算法的收敛速度。同时它也可以用于其它神经网络的训练算法中，有着较高理论价值，为解决神经网络的可用性和实用性提供了一条切实可行的途径。