论文部分内容阅读
组态软件是集散控制系统的重要组成部分,本文介绍了集散控制系统中组态软件的总体设计,系统结构和实现方法,并讨论了一些系统实现中的关键技术.
集散控制系统中组态软件的设计
【摘 要】
：
组态软件是集散控制系统的重要组成部分,本文介绍了集散控制系统中组态软件的总体设计,系统结构和实现方法,并讨论了一些系统实现中的关键技术.
【机 构】
：
北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)
【出 处】
：
第二届自动化与信息技术发展战略研讨会
【发表日期】
：
2002年12期
其他文献
钢球磨煤机是一个复杂的多输入多输出系统(MIMO),输入输出之间彼此耦合,难以得到精确的数学模型,而且往往表现出一定程度的非线性特性.本文以解耦理论和智能控制理论为基础,提出一种将模糊控制和神经元解耦控制结合的方法.该控制系统运行稳定可靠.在河南省开封火电厂取得了很好的实际效果.
本文提出将多Agent技术应用于舰船作战系统中,尤其是舰船作战系统的软件集成.首先简单介绍了Agent和多Agent系统,并分析了多Agent技术在舰船作战系统中应用的有效性;然后介绍了CORBA技术;结合Agent和CORBA提出了一种适合舰船作战系统的软件体系结构.
针对一类不确定欠驱动非线性系统,提出了一种模糊滑模复合控制新方案.该方案在T-S型模糊控制的基础上引入滑模控制,有效避免了T-S型模糊控制可能出现的不稳定,同时改善系统的动态性能.仿真结果表明了该方案的有效性.
研究了自治潜水器(AUV)流体动力布局及相应出现的控制问题,利用特征值给出了机动性与稳定性品质的计算指标,使得机动性与稳定性的要求在总体布局设计的过程中就能体现出来,提出了在线性控制器失控条件下,保证AUV航行稳定性的设计方案,探讨了非线性鳍舵设计的可行性.
基于虹膜的生物特征识别是一种较新的身份识别技术,其核心是使用模式识别,图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配,从而实现自动的个人身份认证,由于具有广阔的市场应用前景,虹膜识别技术已经引起科研工作者和企业家广泛的关注,成为生物特征识别中的一个研究热点.本文将回顾虹膜识别的发展历史,对其中涉及到的问题进行简要的描述,重点从图像获取和模式匹配算法两个方面介绍虹膜识别的研究现状和最新进展,并对当前
针对已有方法的缺点,本文提出了一种新的快速的RBF网络学习方法.此方法应用非监督聚类方法获得RBF中心,但是从每个聚类导出多个有不同半径的RBF.最后应用局部规整的正交最小方差方法从多个RBF中选取较少数量的RBF组成最终的RBF网络.对噪声污染的2维函数的拟合试验验证了此方法的有效性.
交通流预测在智能交通系统中显示着重要的作用,本文利用人工神经网络建立了单点短时交通流预测的模型,该模型主要有两部分组成,一部分考虑数据时间上的相关性,另一部分考虑数据空间上的相关性.最后,我们利用北京幸福大街路口的实测数据验证了该预测模型具有一定的实用性.
FF现场总线系统(FCS)为典型的分布式实时系统.分布在不同设备(包括总线)的功能块和通讯任务相互作用完成复杂的控制方案.除了实时性和资源约束,还要考虑复杂的顺序约束关系,调度问题为一完全NP问题.本文分析了FF控制系统的特点,提出了基于顺序图的调度模型,针对特殊的模型,设计相应的编码和解码规则以及性能指标,用遗传算法构建满足上述约束调度表,实现无抖动调度.
针对产品定价过程的复杂特点,提出了一种由价格预测模式,价格优化模型,相关产品价格波动影响分析,客户信用等级模糊综合评判,专家系统组成的综合价格决策支持系统,它可有效地处理决策过程所遇到的定性与定量信息,初步应用表明,该系统是有效的.