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该文提出了一种基于模式识别以及随机规划的在线稳态优化控制策略；其中模式识别的聚类分析和自学习方法用于估计对于经济性优化目标有重要影响的模型参数和非平稳持续干扰，而随机规划方法则可以消除平稳随机噪音和直接控制层的动态波动对于优化控制算法的不良效应。数字仿真表明，该方法可以较好地跟踪过程系统最优操作条件的变化。