基于fMRI图像的头部电势分布模型

来源 :2015年中国生物医学工程联合学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xyhai110
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  为了克服单模态信号的缺陷,脑电信号(EEG)和功能磁共振成像(fMRI)的多模态联合分析已经得到越来越广泛的关注。而EEG 信号和fMRI 图像的相关性对于两者的联合应用分析有着不可忽略的作用,如在EEG 和fMRI 融合分析中,一般需要引入假设,假设两个模态数据的激活源之间存在时间和空间上的相关性。本文将血氧水平依赖效应功能磁共振成像(BOLD-fMRI)信号转换为电势,加载到有限元模型(FEM)构建的头模型上,获得头部电势分布模型。通过和同步测量得到的EEG 进行拓扑图比较和时间序列比对,验证了该模型的有效性,并且可作为研究EEG 和BOLD-fMRI 信号相关性的一种间接手段。结果表明,虽然两种信号测量生理基础和信号形式不同,但BOLD-fMRI 信号和头皮EEG 信号还是有较强的相关性,该结果也对利用此两类信号进行联合分析的可行性进行了验证。
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