CT图像重建技术新进展及应用--浅谈迭代算法的应用

来源 :中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouyulong456
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  随着社会文明进步,人们越来越关注CT辐射剂量及图像质量.早期降低辐射剂量的主要方法是降低管电压、降低管电流、增加螺距及减少扫描次数等,这些方法同时也降低了图像质量.随着CT技术的不断改进,不同类型的重建算法及扫描方式也随之出现,能够通过不同的重建算法来改善图像质量,从而降低辐射剂量. 早在1971年,第一个商业化的临床CT扫描就可选择使用IR 来产生图像.但由于当时IR技术还不够成熟,需要较长的重建时间,计算机效率低下且昂贵,因此不能在临床中广泛应用.滤波反投影(filtered back projection,FBP)重建算法与IR算法相比,最大的优点就是重建速度快,其作为一种较受欢迎的技术很快替代了IR.近年来的研究显示,FBP技术虽能快速有效地实现图像的重建,但在低剂量扫描时却显示出较高的图像噪声及伪影,随着重建技术的不断完善,IR技术也得到了很大的发展,运用改进的IR技术获得的重建图像显示出了比FBP更高的图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)及对比噪声比(con-rast-to-noise ratio,CNR).在一定程度上提高图像质量,降低辐射剂量. IR技术整个计算过程可分为若干次迭代,每一次迭代都将采集的数据与计算机仿真投影数据进行比较,通过比较2 组图像的不同,再结合已知信息,逐次改善图像的质量,从而使获得的图像不仅在高对比度下提高了空间分辨率,也同时在低对比度下降低了噪声. IR算法对于肥胖患者(体质量指数>30)和外来金属异物有一定的优势.缺点在于计算复杂,重建时间长.重建后的图像外观上具有“蜡质”或“平滑状”的表现,需要影像科医师来适应这种变化,提高诊断效能.相信在不久的将来,随着CT重建技术的不断提高,IR技术会取代FBP技术,成为CT图像重建中的支柱.
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