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考虑到在现实中有用的知识往往具有高精度和高覆盖度的特征,本文将Zarkio变精度粗集模型引入有用知识的获取中,并研究了VPRS模型的动态学习方法,以及精度和覆盖度的变化对有用知识的获取的影响问题,这为人们在动态的环境下获取有意义的知识提供了一种新的思路.
基于变精度粗集的知识动态学习方法及应用
【摘 要】
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考虑到在现实中有用的知识往往具有高精度和高覆盖度的特征,本文将Zarkio变精度粗集模型引入有用知识的获取中,并研究了VPRS模型的动态学习方法,以及精度和覆盖度的变化对有
【机 构】
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西南交通大学经管学院,成都 610031
【出 处】
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第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2
【发表日期】
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2008年期
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