【摘 要】
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论坛中“意见领袖”的自动发现对于我们掌握舆情,及时引导舆论有重要作用.为此本文设计了一个从论坛中自动发现意见领袖的算法.本文根据构成意见领袖的基本属性,设计了基于贝
【机 构】
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浙江大学 计算机科学与技术学院, 杭州 310027
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论坛中“意见领袖”的自动发现对于我们掌握舆情,及时引导舆论有重要作用.为此本文设计了一个从论坛中自动发现意见领袖的算法.本文根据构成意见领袖的基本属性,设计了基于贝叶斯信息增益最大化准则的X-means迭代聚类筛选模型,然后利用该模型找样本空间中的意见领袖特征点.实验表明,应用该模型的算法在发现意见领袖的查全率,查准率方面性能优越,可以有效实现网络舆情监控.
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