【摘 要】
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对相关文献中各种降水融合算法进行了总结和比较，分析了目前存在的若干问题。基于残差校正的思路，提出了一种基于地理加权回归的多源降水融合算法。该算法的主要优点是能够以空间非平稳的方式同时融合多种遥感降水数据和地面雨量计数据，并方便的描述地理因素对降水空间分布的影响，计算复杂性也不高。采用所提出的方法开展了赣江流域TRMM、CMORPH等卫星降水数据与地面雨量计降水融合试验，证实了方法的有效性，并分析了
【机 构】
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南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210029 清华大学水利水电工程
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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对相关文献中各种降水融合算法进行了总结和比较，分析了目前存在的若干问题。基于残差校正的思路，提出了一种基于地理加权回归的多源降水融合算法。该算法的主要优点是能够以空间非平稳的方式同时融合多种遥感降水数据和地面雨量计数据，并方便的描述地理因素对降水空间分布的影响，计算复杂性也不高。采用所提出的方法开展了赣江流域TRMM、CMORPH等卫星降水数据与地面雨量计降水融合试验，证实了方法的有效性，并分析了降水融合增益随地面雨量计密度的变化规律，同时提出了需要进一步改进之处。
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