【摘 要】
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传统的基于视觉模型的扩展变换抖动调制的盲图像水印算法由于没有考虑到视觉冗余向量的变化问题,使得算法鲁棒性和水印图像的质量有所降低.本文采用了一个新的方案,将H264视频压缩标准中的帧内预测模式与扩展变换抖动调制相结合,通过预测块的计算得到鲁棒的视觉冗余向量,实现对数字图像信息的有效保护.最后,结合新的算法,对算法鲁棒性进行了仿真测试.实验结果表明,相对于同类别算法,算法对嵌入水印的数字图像质量有明
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100 山东省电子信息产品质量监督检验院,山东济南250
【出 处】
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第十一届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会 CIHW2013
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传统的基于视觉模型的扩展变换抖动调制的盲图像水印算法由于没有考虑到视觉冗余向量的变化问题,使得算法鲁棒性和水印图像的质量有所降低.本文采用了一个新的方案,将H264视频压缩标准中的帧内预测模式与扩展变换抖动调制相结合,通过预测块的计算得到鲁棒的视觉冗余向量,实现对数字图像信息的有效保护.最后,结合新的算法,对算法鲁棒性进行了仿真测试.实验结果表明,相对于同类别算法,算法对嵌入水印的数字图像质量有明显的提高,并且针对常见处理攻击具有较好的鲁棒性,满足了数字图像的版权保护的要求.
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