【摘 要】
:
本文结合SG135-2变速器正常状态和断齿故障时的改变转速和载荷试验,测量振动速度信号,分析了转速和载荷对特征频率幅值和调制边频带分布的影响.
【机 构】
:
华南理工大学汽车工程学院,广州,510640
【出 处】
:
2006年全国振动工程及应用学术会议
论文部分内容阅读
本文结合SG135-2变速器正常状态和断齿故障时的改变转速和载荷试验,测量振动速度信号,分析了转速和载荷对特征频率幅值和调制边频带分布的影响.
其他文献
通过对现有载人飞船返回舱内座椅着陆缓冲系统的分析,为了减小人椅系统的着陆过程的多向冲击过载,建立着陆缓冲系统的局部改进模型.分别研究了改进前(前支座铰接)和改进后(前支座弹性支承)的人椅一缓冲器两种动力学分析模型,求解宇航员胸-背向和头一盆向的加速度动态响应,给出了在同一种工况下两种分析模型的数值算例.计算结果表明,在前支座处局部增设水平和垂直弹性支承后的座椅,会改进缓冲系统的工作特性,从而降低宇
利用计算机音频原理在对舱音记录器(CVR)记录的各种舱音信号辨听、分析基础上,提取出超速音频警告信号,得到该信号简单特征.然后根据小波变换理论,找出了适合精确分析超速音频警告特征的一维离散多尺度小波分析方法,得到详细的信号特征,确定了该信号的最大幅值对应的频率大小,以及记录在舱音记录器中的精确位置.分析方法和结果对判断飞机飞行状态、调查飞机事故有一定的参考价值.
汽车车内噪声是影响舒适性的主要因素,如何采用有效的技术手段识别控制汽车的噪声日益受到人们的重视.本文建立了客车结构有限元模型和客车车内声一固耦合有限元模型,进行了客车车内声学特性计算和车内噪声测试,声学模态计算值与试验值的误差大约在5%以内,基本上满足工程分析的要求,进而验证了有限元模型的正确性,为改进设计提供了有价值的理论依据.
根据故障轴承声发射信号的脉冲特性,以"小波熵最小"原则首先选用db10小波进行二进离散小波变换,采用软域值方法处理小波系数,重构得到降噪后的故障声发射信号,故障脉冲特征不很明显.采用Morlet小波进行连续小波变换,采用优化的波形参数,通过域值处理和小波重构,得到故障信号的冲击特征成分,噪声信号得到了很好的抑制.通过实验数据的分析,得到了用连续小波变换可以有效提取滚动轴承故障声发射信号特征的结论.
本文基于ANSYS环境,探讨了柴油发电机组U型底座振动模态的有限元计算方法和基本实现过程.文中从模态分析入手,通过一个工程实例,计算并比较了U型底座在两种不同工况下的振动模态.并且在此基础上对U型底座进行了结构优化设计,将优化后的计算结果和原始结构的计算结果进行了比较,体现出其优越性.
从混沌信号中去除噪声一直受到关注.基于EMD方法的自适应滤波特性,提出一种去除混沌信号噪声的方法.首先将混沌信号和噪声组合而成的复杂信号分解成不同特征成份的固有模态函数(IMF);并对某些包含有用信号和噪声的IMF分量再次进行EMD分解;最后对重构后各个尺度上的信号进行线性叠加,可有效去除高斯白噪声对混沌信号的干扰.通过对Lorenz混沌时间序列进行去噪,充分体现了该方法的有效性,而且不删除混沌信
统计学习理论是一种实现结构风险最小化的机器学习理论.支持向量机和支持向量数据描是在统计学习理论指导下发展起来的两类机器学习算法.近年来,学术界给予了这两种学习算法高度的关注.在机械设备故障诊断中的应用研究也得到了蓬勃发展,并取得了一些卓有成效的研究成果,为故障诊断技术向智能化方向发展提供了好的解决途径.本文是一篇综述类文章,概括介绍了近年来,支持向量机和支持向量数据描述这两种机器学习算法在机械故障
数字信号处理过程中,"泄漏"是一种经常碰到又非常"恼人"人的现象."泄漏"现象将会引起幅度、频率的误差,在信号处理过程中是不能忽视的.本文回顾了DFT原理,分析了"泄漏"现象的成因,并对几种常用窗函数的特点进行了比较.
本文对设备故障诊断及其发展趋势进行了研究。文章介绍了故障诊断的基本原理及目前一些常用的设备故障诊断的方法,对故障诊断技术的发展趋势进行了探究。
本文将LabVIEW引入齿轮箱的故障诊断,利用LabVIEW强大的数学和信号分析功能编制包络分析程序,通过对某齿轮箱振动信号的包络分析,诊断出了该齿轮箱的故障部位和类型.结果表明,LabVIEW编制的包络分析程序很适合于齿轮箱的故障诊断.