【摘 要】
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移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据.大数据环境下的信息安全问题越来越突出,如网络APT攻击、用户隐私数据保护以及数据存储等安全问题,这就要通过构建完善的大数据信息安全体系、实施数据标识、加密通信以及动态存储监控等手段来增强大数据信息安全性.本文系统阐述了大数据的概念、特点、作用以及采用的关键技术,分析了大数据安全问题,并针对性的提出了大数据下
【出 处】
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2016年(第十届)发电企业信息技术与应用研讨会
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移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据.大数据环境下的信息安全问题越来越突出,如网络APT攻击、用户隐私数据保护以及数据存储等安全问题,这就要通过构建完善的大数据信息安全体系、实施数据标识、加密通信以及动态存储监控等手段来增强大数据信息安全性.本文系统阐述了大数据的概念、特点、作用以及采用的关键技术,分析了大数据安全问题,并针对性的提出了大数据下的安全防护思路和安全设计方案建议,通过本文的阅读将使读者对于大数据有充分、深刻的认识,同时对大数据的安全防护有了直观的了解.
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