多标签学习中的粒计算方法

来源 :2015年智能科学与不确定性数学国际学术会议(ISMU2015) | 被引量 : 0次 | 上传用户:panxihuanhe
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  多标签学习起源于文本分类问题,一篇文档常可以用多个不同标签来刻画。传统的单标签数据中,每个样本仅属于一个类别标签,但在实际应用中一个样本更倾向于同时具备多个属性,即属于多标签数据类型。粒计算是一种看待客观世界的世界观和方法论,使用信息粒来解决问题。信息粒是对现实的一种抽象,信息粒化是人类处理和存储信息的一种反映。在多标签学习中使用粒计算方法,将带来新的研究思路。
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