【摘 要】
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大量多媒体信息的产生将对信息检索技术产生重大变革.由于图象、视频等多媒体数据具有丰富的信息,难以用精确的语言来表示它的特征,传统的数据库以字符匹配的查询方法已不能满足要求,基于内容检索的多媒体数据库技术成为发展趋势.本文研究了基于内容的图象检索系统和技术的若干有关问题.首先叙述了基于内容的图象检索的系统模型和特点,接着针对颜色、纹理和形状进行了概率特征提取、相似度量等进一步的具体分析讨论.本文展示
【机 构】
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华南理工大学电子与通信工程系(广州)
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大量多媒体信息的产生将对信息检索技术产生重大变革.由于图象、视频等多媒体数据具有丰富的信息,难以用精确的语言来表示它的特征,传统的数据库以字符匹配的查询方法已不能满足要求,基于内容检索的多媒体数据库技术成为发展趋势.本文研究了基于内容的图象检索系统和技术的若干有关问题.首先叙述了基于内容的图象检索的系统模型和特点,接着针对颜色、纹理和形状进行了概率特征提取、相似度量等进一步的具体分析讨论.本文展示了基于以上理论知识的一些实际工作,介绍了基于颜色和纹理检索的改进实验结果.
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