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自我批评反刍,是个体反复进行消极自我评价的现象。有研究发现,自我批评反刍与正念水平呈负相关,与压力呈正相关;同时还发现自我批评反刍能够调节依恋焦虑和感知压力之间的关系。由此可见,自我批评反刍对个体心理健康具有重要影响,可作为一个较好的预测变量。本研究的目的是运用Rasch模型和Mokken模型两种不同取向项目理论模型对中文版自我批评反刍量表的单维结构进行验证。使用Winsteps软件进行Rasch分析,检验数据和模型的拟合程度、项目功能差异(DIF);使用R程序中的Mokken包进行Mokken分析,进行单维性、单调性和题目难度排序不变性检验。结果:(1)自我批评反刍量表第一特征根值为6.346,第二特征根值为0.821,比值为7.730,符合单维性假设,可进行Rasch分析;被试和题目的分离系数分别为2.84和2.15,被试和题目的信度分别为0.82和0.82,均达到测量学标准;10个题目的 INFIT MNSQ的取值范围在0.72-1.34之间,OUTFIT MNSQ的取值范围在0.69-1.45之间,模型拟合较好;进行性别的DIF检验时,有三个题目存在DIF,可能与中国的传统文化、社会环境等有关;(2)总的量表系数H为0.608,10个题目的 Hi均大于0.5,90组试题对的Hij未出现小于0的结果,表明满足单维性假设;使用Monotonicity方法进行单调性检验,10个题目的项目反应曲线图均呈现为单调递增,说明没有违反单调性假设;使用Pmatrix和Restscore两种方法检验题目难度排序不变性发现不存在严重违反假定的情况,但是MIIO方法结果显示HT仅为0.04,说明不满足题目难度排序不变性;Mokken模型共报告四种信度:SM量表信度0.929,Cronbachα0.929,葛特曼信度系数0.930,潜在类别信度系数0.930,表明量表信度良好;Mokken分析结果说明量表满足单调同质模型。结论:Rasch模型和Mokken模型分析结果表明中文版自我批评反刍量表的单维结构良好。