【摘 要】
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以一维扩散方程为例，考虑局部观测资料下初值变分同化方法反演问题。通过选择适当的稳定性泛函和正则化参数，将数学物理反问题中正的正则化方法与变分同化方法相结合。利用改进的变分同化方法对预报模式中的初值进行变分同化方法反演，对分析得到的初值(称之为变分同化方法初值)与原问题的真实初值之问的误差进行估计，分析了观测误差对于变分同化初值的影响。最后通过举例说明稳定性泛函的选取对于改进的变分同化方法的实施的重
【机 构】
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解放军理工大学理学院数理系，江苏 南京，211101
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以一维扩散方程为例，考虑局部观测资料下初值变分同化方法反演问题。通过选择适当的稳定性泛函和正则化参数，将数学物理反问题中正的正则化方法与变分同化方法相结合。利用改进的变分同化方法对预报模式中的初值进行变分同化方法反演，对分析得到的初值(称之为变分同化方法初值)与原问题的真实初值之问的误差进行估计，分析了观测误差对于变分同化初值的影响。最后通过举例说明稳定性泛函的选取对于改进的变分同化方法的实施的重要性。
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利用常规探测资料、静止气象卫星云图资料和多普勒雷达资料对2003-07-22(0722过程)和2006-04-23(0423过程)由中尺度系统触发的强冰雹天气过程进行诊断与对比分析。结果表明：这两例强冰雹天气在环流形势、环境气象条件和中尺度系统等方面有明显差异，0722过程是线状的飑线对流系统(MCS)引发的超级单体回波造成的，它在高低空急流配置、水汽、热力和动力等方面都较有利于强雹暴的发生；而0
采用NCEP再分析资料，分析了2006年2月12～14日天津及华北中、南部地区一次长历时大雾天气过程的高低空环流形势、水汽输送及逆温特征。分析表明，这次大雾天气与副热带高压、西风带槽脊和南支槽的活动密切相关。在暖性高压控制下，天津及华北地区上空大气层结非常稳定，为天津及华北地区大雾的形成提供了有利条件；当西太平洋副高边缘南退到江淮地区时，西风带低槽前西南气流与西太平洋副高西侧偏南气流共同作用，使热
利用大气综合观(探)测、GRAPES和Japan的客观分析资料，对2007年4月29日傍晚产生在四川盆地东北部的一次强风暴天气过程进行了结构和特征分析。结果显示：这次过程发生在尔亚中纬度地区两槽一脊形势下，主要影响系统是中低层的涡切系统和强人的高空冷涡，边界层能级低，低空暖舌及中低层热力差动平流和强的风垂直切变明显。红外云图上有中尺度对流云团活动，雷达回波形态显示为涡旋状、U-形带状和“人”字形分
运用美国NOAA-15极轨气象卫星高分辨率的AMSU探测资料，并结合NCEP再分析资料和GMS-5气象卫星红外云顶亮温(TBB)资料，对2004年Chaba台风变性前后的热力结构特征进行了分析。发现变性前TC暖核结构呈对称分布，在高空存在一强暖心；变性后气旋暖核整体下沉，TC暖心的原对称结构破坏，呈现出倾斜的非对称分布，存高、低层各形成一弱暖心，锋面的斜压特性显著。通过这种热力结构的埘比，进一步揭
本文利用各种观测资料对2003年袭击中国的台风伊布都进行分析，发现其路径主要受副热带高压影响，在经历了快速增强后，受在吕宋岛登陆的影响其强度迅速减弱，当进入南海的暖洋面后，伊布都再次加强，这个过程中伴随的是台风眼壁的收缩，崩溃和重组。卫星云图和地面降水资料显示伊布都在登陆中国过程对流和降雨呈现明显的非对称结构，最大降雨出现在高低空垂直切变方向的左侧，这与其他的观测和数值模拟结果一致，但是在伊布都登
气象科技知识传播途径种类繁多：科普知识讲座是普及气象科学知识最直接、最易让公众接受的形式之一；气象科普场馆为认识气缘科学、学习气象知识、体验气象科学提供了一个很好的场所：科普图书、手册、挂图、卡片、宣传板(栏)等各类宣传材料以通俗的语言、简明的图片，将气象知识、主要气象灾害防范措施介绍给广大公众；送科技下乡，指导农民防灾减灾，深受农民朋友的欢迎；举办气象防灾减灾知识竞赛，参与人员印象深刻，是一种较
利用1961～2004年东北地区53个测站7、8月逐月降水资料及太平洋海温场、北半球500hPa高度场和500hPa环流特征量资料，采用场的经验正交函数展开和主成分分析方法，分析研究近44年东北地区7、8月份降水的时空分布特征；借助典型相关系数，对场与场的关系进行分析，利用多因子场预测未来要素场的典型相关方法，对东北地区夏季7、8月份降水进行了预测及评估检验，结果表明：东北地区7、8月份降水分布的
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本文采用最新发布的区域气候模式RegCMM3.1，分别引入Kuo—Anthes、Grell—AS、Grell—Fc和MIT—Emanue14种积云对流参数化方案，对1991年5～7月中国东部降水进行了模拟试验。从各区月平均降水的对比发现，Grell—AS和Kuo方案的模拟要优于Grell一FC和Emalluel方案：从各月降水量的模拟来看，Grell—AS方案较好地模拟出了降水的强度和分布，Kuo