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目的通过对前列腺癌超声造影多参数进行Logistic回归分析,旨在筛选出对前列腺癌有较高相关性的参数并探讨其对鉴别诊断前列腺癌和慢性前列腺炎的临床意义。资料与方法收集广西医科大学第一附属医院2013年4月~2014年3月泌尿外科经手术切除或行超声引导下前列腺穿刺活检并经病理证实的27例前列腺癌患者及21例慢性前列腺炎患者,前列腺癌病理检查均为腺癌,年龄58岁~84岁,平均73.4岁;慢性前列腺炎组年龄49岁~85岁,平均63.6岁。所有患者术前均进行超声造影检查,采用GE LOGIQE9型彩色多普勒超声诊断仪,EV8C4-S腔内探头,探头频率为6.5~15MHz,具有实时造影功能。超声造影剂为意大利Bracco公司生产的声诺维(SonoVue,直径2.5mm)血池对比剂。使用前注射5ml生理盐水,振荡摇匀。造影前通过二维灰阶超声及CDFI观察前列腺的大小、形态、腺体回声、有无异常回声及病灶数目、位置、血流信号特征等,并选择最佳切面进入造影模式,保存整个造影过程。由2名有经验的医师共同阅片。进行Logistic回归分析,筛选出与前列腺癌相关度较高的造影参数,并建立Logistic回归方程。结果根据Logistic回归模型得出的概率值,以特异性为横坐标,敏感性为纵坐标,绘制ROC曲线,通过ROC曲线下面积判断模型的拟合效果。ROC曲线下面积为0.925,P<0.05,表明该Logistic回归模型拟合效果较好,对前列腺癌的预报有统计学意义。Logistic回归分析显示最后进入模型的5个参数分别为造影剂增强速度、增强不均匀、造影剂渡越时间、造影剂消退速度、肿块增强程度,与前列腺癌有较高相关性(P<0.05)。结论超声造影多参数Logistic回归分析对诊断前列腺癌有重要价值。通过本次研究计算出的Logistic回归方程及ROC曲线,能较好地判别前列腺癌及慢性前列腺炎,并通过Logistic回归对超声造影参数进行分析,使诊断前列腺癌有了更加简易和可观的方法,为今后进行更大样本含量的研究及疾病预报提供了方便,为鉴别诊断前列腺癌与慢性前列腺炎提供重要的影像学资料。