为了满足日益增长的出行需求,公交运营管理部门通过提供大站快车和全程车的组合运营模式来提升公交服务水平。本文中,以最小化乘客出行时间成本和公交运营成本为目标,建立了基于大站快车的公交线路组合服务优化模型。在考虑车队规模与车辆运力约束的前提下,使用BNL(Binary-nominal LOGIT Model)模型预测客流需求,使用遗传算法寻找快车停靠站点与线路组合发车频率的最优解。以成都市公交3路早高峰时段的客流数据为例验证模型,得到优化的公交线路组合服务方案。通过敏感度分析,研究乘客单位时间价值、公交运营成本单价、公交车辆容量、客流量等因素变化对各项成本和组合发车频率的影响。结果表明,本文建立的大站快车停站与组合发车频率优化模型,能够节省乘客出行成本、公交运营成本,并提升公交服务水平。