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信用风险历来是银行业乃至整个金融业最主要的风险形式，是金融机构和监管部门防范与控制的主要对象和核心内容。本文利用DHNN的联想记忆功能，构建了基于离散Hopfield神经网络的商业银行信用风险度量模型。仿真实验结果表明，该模型能准确反映银行所处的信用风险状态，不仅具备为商业银行管理者提供辅助决策的功能，也是金融监管部门及时掌握风险变动趋势的有效途径。