论文部分内容阅读
针对基于风险的配电网检修优化研究,建立了以电网运行风险最小为目标的配电变压器检修优化模型;提出了一种以粒子群优化算法为主、遗传算法为辅的混合优化算法,既能降低搜索到局部最优解的概率,又能保证全局最优解的精度.经算例验证,表明该方法的有效性.
基于PSO-GA算法的配电变压器检修计划优化研究
【摘 要】
：
针对基于风险的配电网检修优化研究,建立了以电网运行风险最小为目标的配电变压器检修优化模型;提出了一种以粒子群优化算法为主、遗传算法为辅的混合优化算法,既能降低搜索到局部最优解的概率,又能保证全局最优解的精度.经算例验证,表明该方法的有效性.
【机 构】
：
华北电力大学电气与电子工程学院
【出 处】
：
中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
【发表日期】
：
2014年10期
其他文献
国内外文献在故障限流器的配置问题上并没有考虑其对电压暂降的影响,本文通过在PSCAD里搭建电阻型超导故障限流器和一个互联配电网的仿真模型分析了故障限流器在每个安装位置上对母线电压暂降幅值和相角的影响.基于故障限流器的现有配置方案存在最佳限制故障电流安装位置和最佳改善母线电压暂降安装位置之间的矛盾,提出一种两个超导故障限流器相配合的方案来解决此矛盾.
发展风电、光伏等新能源是解决我国能源问题的主要途径.由于风电和光伏的波动性,这些新能源接入电网后会对电力系统造成冲击;而风电和光伏的功率变化具有互补性,把两者结合起来接入电网能够有效减小对电网的冲击.本文研究了风电和光伏互补接入电网后的经济调度建模问题,建立了考虑环境效益和备用容量变化的含有风电、光伏发电的电力系统经济调度模型,采用遗传算法进行经济调度优化,并进行仿真计算,验证了方法的有效性.
不同类型用户的负荷特点差异性较大,为了促进用户参与可中断负荷应该针对不同负荷的特点制定不同的可中断负荷合同.在含风电的系统中,风电出力预测误差和负荷预测误差随时间尺度的缩短而减小的特点.本文建立基于不同可中断负荷合同的含风电系统及其旋转备用协调调度模型.该模型通过利用不断更新的风电出力预测和负荷预测信息来调整调度计划.对该模型的求解,本文先采用优先顺序法求取各机组的启停机顺序,再通过粒子群算法滚动
研究分析电力系统负荷预测的问题,为了解决负荷过程里存在的参数选择的问题,同时为了减小预测误差,保证安全地供电,改变传统支持向量机预测方法,提出粒子群优化支持向量机(PSO-SVM) 的负荷预测方法.PSO-SVM利用粒子群算法去优化支持向量机的参数,降低了对支持向量机的参数选择的盲目性,得到了比较优良的支持向量机负荷预测模型.同时在此基础上提出改进型PSO-SVM,使预测精度更高.并以山西省月度负
考虑四个季度的用电差异性,按各个季度对供电压力的大小来取其权值,运用加权二范数函数法进行全年的峰谷时段划分,得到全年综合时段划分方案.采用自适应变权重加权法进行双目标优化,得到全年的综合峰谷电价调整方案.结合某地区实例分析,证明本文模型比已实施的峰谷电价方案具有更好的削峰填谷效果.
电动汽车充电电价的制定应当兼顾各类消费者,是一个综合决策问题.本文提出一种基于层次化数据包络分析的电动汽车充电电价综合决策方法,在探讨充电电价制定应满足要求的基础上建立了充电电价综合评价指标集,并进一步确定层次化数据包络模型的输入、输出指标,给出各指标的计算方法,形成完整的充电电价综合决策分析模型,以行驶里程不同的消费者为例,对适用于每类消费者的充电电价初始方案进行综合评估.算例分析表明,本文所提
本文提出一种基于小波变换的电力系统超短期负荷预测的新方法:通过小波变换,将负荷时间序列分解为4层,对不同的子序列分别应用不同的预测模型进行预测,最后通过小波重构,得到完整的负荷预测结果.算例计算结果表明本文提出的方法可以有效提高预测的精度.
当配电网络故障或检修时,合环操作可实现负荷转移,无需停电,提高配网供电的可靠性.本文对含分布式电源的配电网的合环冲击电流和合环稳态电流的计算方法进行研究.介绍了分布式电源在配网潮流计算中的处理方法,建立了合环后配电网络的等值模型并推导出合环电流计算公式.以加入分布式电源的IEEE14节点标准模型为例,计算不同节点之间合环的冲击电流和稳态电流,并与在PSCAD/EMTDC软件中的仿真结果相比较,验证
针对台风特殊风雨天气数据样本少、负荷变化异常的特点,提出了一种新的负荷与气象敏感度分析方法.首先,基于灰色关联理论,提出一种基于相关系数变化率的负荷主要影响因素选择方法;其次,根据不同的气象条件区间,建立负荷与气象的多元线性回归关系,得到更准确的负荷随气象因素变化的敏感度;最后,利用所提方法对海口电网的负荷和气象因素进行敏感度分析,揭示海口电网负荷随气象变化的规律,对提高台风等特殊风雨天气下电网的
在设备风险评估中,计算设备的资产和风险通常采用层次分析法,采用群决策的方式确定各因素的权重.由多位专家参与到评估的过程中来,集合多位专家的意见,对专家意见可信度进行客观的赋权,减少了某一位专家在决策过程中的主观性.