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工业窑炉运行中具有滞后和不确定因素.由于难掌握其准确的模型,所以控制误差较大.本文采用预测控制的思想,并结合神经网络和模糊控制的优点,提出了一种智能的预测控制方案,从而实现了滞后补偿,减小了控制误差,在实际应用中得到很好的效果.
智能预测控制在窑炉温度控制中的应用
【摘 要】
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工业窑炉运行中具有滞后和不确定因素.由于难掌握其准确的模型,所以控制误差较大.本文采用预测控制的思想,并结合神经网络和模糊控制的优点,提出了一种智能的预测控制方案,从
【机 构】
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北京理工大学自动控制系2000研(北京)
【出 处】
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全国第三届工业炉窑自动控制学术会议暨第五届炼钢、连铸和轧钢自动化学术会议
【发表日期】
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2002年期
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