基于随机森林回归的地震储层参数预测方法研究

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<正>1.引言储层参数对于评价有利储层、计算储量有重要作用。虽然利用测井数据可定量地计算出储层参数,如孔隙度、泥质含量、含水饱和度等,但无井区的储层参数如何计算却是一个难以解决的问题。目前,地震储层参数预测方法大致可分为两类:第一类是联合统计岩石物理与地震反演,利用弹性参数或弹性阻抗预测储层参数的方法;第二类是基于机器学习算法,如BP神经网络、支持向量机、诱导网络(Abductive Networks)等,利用地震属性预测储层参数的方法。
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