【摘 要】
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数控车削加工中能耗计算复杂。准确预测切削参数对应的机床能耗，对选择节能的加工方案，对实现低碳制造和智能制造具有重要意义。在分析数控加工能耗特性基础上，建立了三层前
【机 构】
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山东理工大学 精密制造与特种加工省级重点实验室,山东 淄博 255049
【出 处】
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2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议
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数控车削加工中能耗计算复杂。准确预测切削参数对应的机床能耗，对选择节能的加工方案，对实现低碳制造和智能制造具有重要意义。在分析数控加工能耗特性基础上，建立了三层前馈BP 神经网络模型来预测数控车削过程中切削比能，输入层包括切削速度、进给速度、背吃刀量及材料去除率4 个神经元，输出层包括切削比能1 个神经元。根据去除材料体积和预测的切削比能计算切削参数对应的机床能耗。使用功率分析仪和分流器搭建了数控车床能耗检测系统，并验证了该能耗预测方法。结果表明该方法可根据切削参数有效地预测计算机床能耗；还表明在数控半精车时，大的背吃刀量和快的进给速度有利于节能。
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