【摘 要】
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根据图像内容运动情况的不同,对图像中的宏块进行分类并统计所占的比例大小,在此基础上提出了一种改进的运动矢量快速估计算法.此算法采用自适应的方法搜索最优匹配点,首先搜
【机 构】
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安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室,电子工程与信息科学系(合肥)
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根据图像内容运动情况的不同,对图像中的宏块进行分类并统计所占的比例大小,在此基础上提出了一种改进的运动矢量快速估计算法.此算法采用自适应的方法搜索最优匹配点,首先搜索参考帧中相同位置的点,然后按照参考帧临近宏块的运动矢量进行搜索,再搜索其临近点,最后按照菱形算法进行搜索.在搜索过程中,如果匹配值小于门限值,就结束搜索.实验结果表明,本文算法适用于各种运动情况的图像序列,其性能接近于全搜索算法,同时极大地降低了计算复杂度.
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