针对特高压交流输电线路复合绝缘子所用的均压环，提出了一种基于神经网络和遗传算法的均压环结构参数优化方法。首先利用人工渐进边界条件将复合绝缘子电场计算模型中的开域转化为有限域，然后利用有限元法建立了带均压环的UHV交流输电线路复合绝缘子的电场计算模型，对复合绝缘子沿面电场分布进行了计算，以此确定均压环结构优化目标。利用 BP 神经网络高度非线性映射能力拟合了均压环各结构参数与优化目标之间的关系，在此基础上，结合遗传算法， 对均压环的结构参数进行优化选择。优化结果表明：通过遗传算法优化后的均压环结构参数，能使均压环表面场强和绝缘子沿面场强均小于电晕起始场强；综合利用神经网络和遗传算法对均压环结构参数进行优化，解决了穷举法计算时间冗长的问题，也是对以往单纯利用神经网络进行预测和优化的一种改进方法。本文中所用的计算方法和所得到的结论，均可为我国特高压输电线路外绝缘优化设计提供参考。