地质灾害应急指挥信息系统的设计与实现

来源 :2012全国数学地质与地学信息学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:benben1906
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  以计算机、GIS、数据库及网络技术为基础,以MapGIS IGServer网络开发平台为支撑平台,设计并开发了地质灾害应急指挥信息系统。该系统是面向省、市、县国土资源部门,集实时信息显示、气象预警、群测群防、监测预警、重大灾害管理、防灾预案、速报处理、应急调查、应急处置、应急会商等功能于一体的地质灾害防治领域的综合性系统,是地质灾害防灾减灾工作信息化的重要组成部分。实现了地质灾害信息管理服务和应急决策服务,为地质灾害防灾减灾提供了科学、有效的辅助决策支持。
其他文献
高光谱遥感蚀变信息提取是地质找矿和蚀变矿物填图的重要方法之一,研究基于现有的机载HyMap高光谱遥感影像模拟的星载高光谱遥感数据,通过光谱特征分析、降噪、端元提取、蚀变矿物填图等高光谱遥感技术结合实验区线性构造,对实验区进行星载高光谱遥感数据找矿应用初探,提取的蚀变矿物组合分布区,可以作为靶区开展进一步预查工作。
以西藏纳屋错地区1:5万区域地质调查为例,阐述了在地质调查中综合运用RS、GIS和GPS技术划分地层界线的几种方法。对于地层界线不同类别的野外出露形态,采取差别取舍的办法合理运用3S技术协助划分界线。研究表明,当野外实地界定地层界线遇到困难时可借助遥感影像先行识别,当遥感影像精度欠佳时则由实地勘察确定界线,情况复杂时还常常同时运用3个“S”技术和其他相关地质研究成果综合厘定地层界线。
利用研究区地物光谱曲线的光谱吸收指数、光谱斜率,光谱吸收深度等光谱特征参量建立多变量决策树,成功识别出白云母、方解石、绿泥石、绿帘石、蛇纹石等多种矿物。精度分析表明:建立的决策树识别结果与遥感中心的填图结果基本一致,尤其是绿帘石和蛇纹石填图结果吻合的较好,而白云母、绿泥石、方解石矿物填图结果稍有差异。
在油气成藏模拟的基础上,把常规地质研究和定量模拟技术相结合,应用运聚模拟的结果,针对 油气聚集单元(圈闭)的圈闭条件、油源条件、储层条件和保存条件进行聚集单元评价,对所识别出的聚集单元(圈闭)进行风险评价、资源量估算、经济评价、综合排队优选和可钻圈闭的精细描述,进而提出预探井部署设计建议,为勘探目标优选提供对比分析工具和决策支持。
根据小波分析和盲信号分离原理,结合一维盲小波算法在降噪中的应用,构建新的二维盲小波算法在金属矿地震资料噪声降噪中的运用,该算法充分发挥了小波阈值去噪与肓分离去噪的优势。通过所构建的二维盲小波算法对实际的金属矿地震资料进行处理,与金属矿地震资料其他降噪方法作比较,发现二维盲小波算法在金属矿地震资料去噪结果明显,对噪声消除达到理想结果,有利于进行深部金属矿地震勘探。
探索深部金属矿地震勘查中数据降噪方法,提出小波域盲分离算法处理流程,通过对我国云南地区某金属矿低信噪比资料,进行实际降噪处理研究,结果表明:①将地震数据变换到小波域的盲分离JADE算法降噪处理后,再从小波域变换到时间域,比单纯的时间域内盲分离JADE算法降噪效果要好;②在降噪处理过程中,必须根据不同地区的地震数据多次试验参数组合,以其达到最佳降噪效果。将盲信号理论与小波变换有机结合进行深部金属矿地
采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别,经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。
鄂尔多斯苏里格气田swJ区块储层横向变化大,且气水关系复杂,不同含气、含水砂体之间无统一的气水界面。实钻情况表明,主产层山1段含气性较好,盒8段普遍含水。该研究区块储层流体性质测井判别采用了深探测电阻率比较判别法、密度-中子孔隙度曲线重叠法、电阻率-孔隙度曲线综合直观判别法等多种判别方法,符合率均在80%以上。经过对比分析认为,电阻率-孔L隙度曲线综合直观判别法与密度-中子孔隙度曲线重叠法在SWJ
对研究区土壤中Cu、Pb、Zn、Cd、As、Hg及Cr这7种重金属元素含量进行分析,以了解重金属对该区的污染状况。采用Borda模糊决策方法评价,并建立预测和预警模型。结果表明:大坞河流域土壤整体质量良好,只是在中下游地区靠近河岸处有部分轻度污染;在大坞河流域部分地区土壤已经受到Cu、As、Hg污染,并且在未来60年内,在其他地区可能还会受到这些元素污染;中下游靠近河岸处发出污染预警,下游离河岸较
利用海南省1992-2011年台风灾害损失数据,采用主成分分析法确定了台风灾害损失的致灾因子及灾情指标因子。借助广义动态模糊神经网络(GD— FNN)在学习过程中逐渐形成模糊规则的优点,设计了一种模糊神经网络模型并应用于台风灾害损失的预测预警中,定量地研究了台风灾害致灾因子与灾情指标因子之间的规律。训练结果表明实际样品值与训练结果拟合较平滑,受台风影响较大的局部降雨量峰值增强了间接经济损失预测值。