二聚酸二异氰酸酯(DDI)在民用领域的应用研究进展

来源 :中国聚氨酯工业协会第十七次年会论文集 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cs_200901
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文简要介绍了二聚酸二异氰酸酯的物理性质及结构,详细综述了二聚酸二异氰酸酯在织物整理、弹性体、胶粘剂和密封剂、涂料、油墨等民用领域的应用进展,指出二聚酸二异氰酸酯是典型的绿色、生物可再生异氰酸酯品种,随着国内二聚酸原料的普及化及国际社会对低碳环保经济及可持续发展的日益重视,使用可生物再生原料的二聚酸二异氰酸酯的重要性已逐步显现出来,对促进聚氨酯行业的健康发展具有十分重要的现实意义。
其他文献
土壤速效磷是影响作物生长的重要营养成分,是反映土壤供磷能力和指导磷肥施用的重要指标,快速、准确地检测其含量在作物精准施肥和环境保护方面具有重要意义。土壤速效磷含量的检测通常采用实验室理化检测法,存在检测周期长、过程繁琐以及易污染环境等问题,难以满足现代精准农业发展需求。可见-近红外光谱分析技术具有效率高、操作简单、无污染等优点,结合机器学习方法可以快速、无损地实现土壤速效磷含量检测。迁移学习是机器
学位
大数据时代在带给我们方便的同时,也不可避免的造成了信息过载的困境,如何让用户在大规模数据中快速找到感兴趣的内容是推荐系统要解决的问题。近几年,基于图嵌入技术的推荐系统成为了研究热点,针对同构图、异构图、知识图谱的嵌入技术逐步被应用到推荐场景中。本文在召回模块中应用图嵌入技术,并针对图嵌入过程中未能考虑用户行为权重的问题,提出相应改进方案。在排序阶段中针对动态兴趣转变和多样性推荐两个技术点提出相应的
学位
随着区块链技术的不断发展,区块链逐渐在金融、医疗、新能源等领域发挥着重要作用。在日益变化的计算机网络中,区块链成员节点对特定主体的信息访问也带来巨大提战,同时也对区块链网络环境带来很大威胁。以以太坊和Hyperledger Fabric为例,在以太坊中并没有特定的模块去考虑区块链节点身份的认证,这对整个区块链网络会构成很大威胁,Fabric中采用了传统公钥密码体制(Public Key Infra
学位
在生猪养殖管理中,饲养员时刻面临猪只咳嗽、应激反应等突发情况。通过实时监测猪只状态,有助于饲养员及时掌握猪只健康、生理等状态。因此,对生猪状态进行识别是生猪福利养殖中的重要一环。本研究利用语音识别技术对生猪音频进行识别以实现生猪状态的监测。本文主要研究内容有生猪音频信号的预处理、生猪音频特征的提取及融合、构建基于双向长短时记忆单元的生猪音频识别模型和设计并实现生猪音频识别系统,具体研究工作如下:1
学位
农业无线传感器网络已成为农业大数据最重要的数据来源之一。然而,受制造工艺、网络传输和人为干扰等因素的影响,无线传感器网络中的单个或多个传感器节点在数据采集过程中会不可避免地产生异常。在单个传感器节点中,筛选传感器采集到的农业数据中存在的异常值,可保障农业数据分析的高效开展。同时,为保证实时获取农场数据,需引入实时异常检测方法对传感器实时数据流进行处理。另一方面,在大规模无线传感器网络中,如何检测出
学位
基于双目视觉的三维重建技术作为计算机视觉的核心,在工件检测、医学建模、高精度地图构建等领域具有很高的实用价值与研究意义。本文主要针对其中涉及到的双目视觉的立体匹配与三维点云重构等关键技术进行研究。本文主要内容如下:(1)首先对双目相机进行标定,获得校正的图像,在此基础上研究图像的特征提取算法。通过对图像进行灰度化,降低计算量,再利用ORB算法进行特征提取,并依据汉明距离对特征点进行粗匹配。针对OR
学位
农产品的质量安全与人民群众的身体健康息息相关,农产品质量安全追溯是农产品质量智慧监控的重点建设内容和导向。当前,在农产品追溯平台的不断推广下,参与企业的数量逐渐增多,企业身份认证的安全问题也逐渐暴露出来。目前农产品溯源企业身份认证方案主要是依靠CA认证机构的证书认证,但是这种集中信任的方式存在单点故障、瓶颈和易被攻击等问题。区块链是一种具有去中心化、不可篡改、可追溯、公开透明和安全等特性的数据存储
学位
小麦是我国主要粮食作物之一,田间杂草的存在严重影响小麦生长环境,及时控制和清除有利于小麦拥有健康的生长区域、吸收更多的田间养分。目前小麦田间主要的除草方式有手工锄草、除草剂除草和机械除草,以上除草方式存在效率低、影响环境、破坏农田结构等问题,使用杂草检测模型的除草装置成为未来发展趋势,其搭载的检测模型必须具备高效性和精准性。目前杂草检测技术还存在诸多不足,主要不足点是目标检测模型对识别杂草准确率低
学位
随着电子商务迅速发展,越来越多人选择线上购买果蔬商品。果蔬商品在线信息量的爆炸式增长带来了信息过载问题,影响了消费者的用户体验。推荐系统作为缓解“信息过载”的工具,近年来得到了广泛应用。传统协同过滤推荐方法因用户与物品交互数据有限,存在数据稀疏和冷启动等问题。与服装、图书等商品相比,实际推荐场景中用户与果蔬商品交互更少,数据稀疏性与冷启动问题更严重。如何通过有限的交互数据,提升对果蔬商品的推荐效果
学位
中国是一个茶文化历史悠久的国家,茶产品的销量每年都在稳步提升。近年来,电商平台销售茶产品逐渐成为一种趋势,推荐系统的产生帮助用户在众多茶产品中,根据自身的喜好选择合适的产品。通过对茶产品相关信息的处理,推荐系统将符合用户需求的茶产品推荐给合适的用户,以提升用户的消费体验,增加商家的销售收入。当前的茶产品推荐系统尽管有了一定的发展,但仍然存在茶产品信息运用不充分,推荐性能不佳等问题。本文将知识图谱补
学位