【摘 要】
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在未知但有界(UBB)误差假设下,把非线性系统模型参数估计看成是一个集合逆变换问题,利用基于区间分析的SIVIA算法可以得到参数成员集的近似但可靠的集估计,进一步计算便可得
【机 构】
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解放军电子工程学院 合肥 230037
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在未知但有界(UBB)误差假设下,把非线性系统模型参数估计看成是一个集合逆变换问题,利用基于区间分析的SIVIA算法可以得到参数成员集的近似但可靠的集估计,进一步计算便可得到待估参数的点估计。本研究通过对谷氨酸菌体生长模型参数估计进行仿真,验证了该方法的有效性。通过与其他算法相比较,结果显示该方法还具有较强的鲁棒性和一定的适用性。
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