论文部分内容阅读
利用粗糙集理论处理数据的含糊不确定性从而发现潜在的分类知识是一种新兴的数据挖掘方法和工具，也是目前该领域研究的一个特点。该文利用粗糙集方法建立了一个具有层次结构的数据挖掘模型，该模型能够捕获在条件信息不完备的情况下系统所蕴涵的规则知识，同时利用规则的增量生成及存储思想使模型知识结构、建立和运行效率得到明显提高。