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基于神经网络理论的可视化通用模型
基于神经网络理论的可视化通用模型
来源 :第六届全国泥沙基本理论研究学术讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:htagsll
【摘 要】
:
本文在探讨开发可视化高性能通用BP神经网络模型的基础上,利用随机构造样本对通用模型进行了性能测试,通过对黄河下游35年的实测水沙及冲淤资料的分析,初步建立了黄河下游泥
【作 者】
:
吉祖稳
关见朝
【机 构】
:
中国水利水电科学研究院泥沙所,北京,100044
【出 处】
:
第六届全国泥沙基本理论研究学术讨论会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
神经网络理论
可视化
通用
神经网络模型
黄河下游
预测能力
性能测试
泥沙冲淤
高性能
资料
样本
实测
模拟
开发
价值
基础
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本文在探讨开发可视化高性能通用BP神经网络模型的基础上,利用随机构造样本对通用模型进行了性能测试,通过对黄河下游35年的实测水沙及冲淤资料的分析,初步建立了黄河下游泥沙冲淤的神经网络模型.研究结果表明,该模型具有良好的模拟和预测能力,对开展同类工作具有重要的参考价值.
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