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该文对人工神经网络用于芳烃抽提过程的优化操作进行了研究。为了改进收敛速度和避免陷入局部极小，对标准的遗传算法进行了改进，并将其与Marguardt算法相结合作为神经网络的学习算法。针对环丁砜芳烃抽提过程，通过对网络性能进行分析，确定了风络结构和学习算法的参数。初步研究表明，人工神经网络用于芳烃抽提过程的优化操作是可行的。