【摘 要】
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因为基荷较小,而气象、小水电、冲击负荷等外部因素影响相对较大,地区短期负荷预测一直是短期预测难点所在.很难找到一种适用于所有地区而精度又较高的预测方法.要提高地区负
【机 构】
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清华大学,电机系,电力系统国家重点实验室,北京市海淀区,100084
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因为基荷较小,而气象、小水电、冲击负荷等外部因素影响相对较大,地区短期负荷预测一直是短期预测难点所在.很难找到一种适用于所有地区而精度又较高的预测方法.要提高地区负荷预测精度,须结合地区自身特点,确定影响地区负荷的因素,并从中找出负荷和影响因素之间的定量关系.为此,本文提出了一种基于相似点的地区短期负荷预测新方法,并形成了基于该算法的专家支持系统,该系统可定量地考虑气象信息,小水电,工作日类型等负荷相关因素.对基荷较小的某地区进行了试算,算例说明了本文算法的正确性和有效性.基于本文算法编制软件系统即将应用于实际系统中。
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