【摘 要】
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月度负荷既呈现周期变化和增长趋势,又受春节,气温等其他外生变量影响,兼顾以上多种因素是预测难点,现有文献没有同时考虑这些多种因素影响,预测结果往往出现较大误差.通过实际负荷数据分析,导出春节对月份负荷影响系数;通过春节系数剥离春节因素影响,然后对剥离春节影响后的数据同时进行利用改进灰色预测模式的趋势分析和利用ARMA的季节指数分析,最后对春节影响、灰色趋势和季节指数周期影响逐一还原,得到预测结果.
【机 构】
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华北电力大学工商管理学院,北京市,102206
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月度负荷既呈现周期变化和增长趋势,又受春节,气温等其他外生变量影响,兼顾以上多种因素是预测难点,现有文献没有同时考虑这些多种因素影响,预测结果往往出现较大误差.通过实际负荷数据分析,导出春节对月份负荷影响系数;通过春节系数剥离春节因素影响,然后对剥离春节影响后的数据同时进行利用改进灰色预测模式的趋势分析和利用ARMA的季节指数分析,最后对春节影响、灰色趋势和季节指数周期影响逐一还原,得到预测结果.实例研究表明,该方法能够兼顾这三种主要影响,拟合误差和测试误差(绝对百分比)较常用方法至少降低了1个百分点,测试精度在2.4％左右.
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