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一种新的基于BP神经网络的数字水印技术
一种新的基于BP神经网络的数字水印技术
来源 :第17届中国过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linyibaby
【摘 要】
:
BP神经网络可实现从输入到输出的任意非线性映射的特性.本文利用这一特性,用神经网络建立起图像中所选像素点与其邻域中其它像素点之间的关系模型.然后,根据被选像素与模型输
【作 者】
:
娄国焕
雷明
【机 构】
:
河北理工大学,计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009
【出 处】
:
第17届中国过程控制会议
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
神经网络
像素点
水印嵌入
线性映射
图像
特性
输出
嵌入水印
关系模型
稳定性
透明性
证明
增强
输入
实验
邻域
方法
低频
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BP神经网络可实现从输入到输出的任意非线性映射的特性.本文利用这一特性,用神经网络建立起图像中所选像素点与其邻域中其它像素点之间的关系模型.然后,根据被选像素与模型输出之间的关系来嵌入水印.同时,把水印嵌入在图像的低频部分,因此增强水印的透明性.实验证明,该方法具有较好的稳定性.
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