【摘 要】
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以某空冷机组为研究对象,用人工神经网络预测机组负荷和空冷塔散热性能进行了研究,并针对四个典型季节分别建立了提前一小时的整点仿真模型.通过仿真实践证明,该模型能够在一
【出 处】
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中国电机工程学会空冷汽轮机学术研讨会
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以某空冷机组为研究对象,用人工神经网络预测机组负荷和空冷塔散热性能进行了研究,并针对四个典型季节分别建立了提前一小时的整点仿真模型.通过仿真实践证明,该模型能够在一定程度上较好地预测空冷域出力和百叶窗开度,为空冷塔运行及调节提供指导,具有实用价值.为方便所建神经网络模型在实际中的使用,开发了配套的应用软件.此软件系统利用Visual C++和Direct3D技术,可以把所建立的神经网络模型的模拟结果实时动态地表现出来.
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