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模糊C 均值聚类(FCM)算法对初始化敏感、容易陷入局部最优的缺陷,遗传算法具有较强的全局寻优能力,能够克服该缺陷.将两者相结合对变压器故障进行诊断,通过实例分析,该算法能有效地对样本进行聚类,并具有较高的判定正确率.
基于遗传算法与模糊聚类算法相结合的变压器故障诊断研究
【摘 要】
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模糊C 均值聚类(FCM)算法对初始化敏感、容易陷入局部最优的缺陷,遗传算法具有较强的全局寻优能力,能够克服该缺陷.将两者相结合对变压器故障进行诊断,通过实例分析,该算法能有效地对样本进行聚类,并具有较高的判定正确率.
【机 构】
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国网电科院安徽继远电网技术有限责任公司
【出 处】
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中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会2012年学术交流会
【发表日期】
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2012年3期
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