【摘 要】
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本文旨在探索两种动态肌疲劳协议(30％MLF 负载)下的上肢肌疲劳特性。首先以脑瘫患儿为研究对象,利用表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的平均功率频率(MPF)、
【机 构】
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中国科学技术大学生物医学中心,230027
【出 处】
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2015年中国生物医学工程联合学术年会
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本文旨在探索两种动态肌疲劳协议(30％MLF 负载)下的上肢肌疲劳特性。首先以脑瘫患儿为研究对象,利用表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的平均功率频率(MPF)、幅值均方值(RMS)和复杂度参数(LZC)对比分析脑瘫患儿与同龄健康儿童的疲劳特性差异。发现脑瘫患儿较健康儿童更易产生肌疲劳,在运动过程中可以募集更多的运动单位来补充疲劳过程中的损耗,且脑瘫患儿的神经系统紊乱可阻碍肌疲劳过程中已激活运动单位的同步化程度。同时,结合肌肉协同理论,采用非负矩阵分解算法(Non-negative matrixfactorization,NMF)提取健康成人上肢8 块肌肉的肌肉协同,发现不同健康受试者间肌肉协同结构与数目呈现一致性,且不随肌疲劳的产生和加深而变化。以上肌疲劳特性研究成果可为脑瘫患儿的康复训练提供科学指导。
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