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目的：骨扫描(Bone scintigraphy)是核医学领域常用的成像方式之一，广泛地应用于肿瘤骨转移的检测和早期肿瘤的诊断。为了改善骨扫描图像质量和提取出感兴趣区域便于进行定性、定量分析，必须对图像进行分割运算。均值聚类是图像分割的一种重要算法，但是容易陷入局部最优解，且需要事先给定个初始聚类中心值。本文探讨均值聚类的改进算法，并将其应用于全身骨扫描图像的分割。