降水的清除作用对气溶胶光学物理特性的影响

来源 :第32届中国气象学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzqifeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本研究通过研究降水前后气溶胶物理光学特性的变化,进一步认识降水湿清除作用.降水的清除作用与降雨强度、持续时间以及风速有关。降水过程中,气溶胶粒子数浓度的变化过程与质量浓度的变化过程较一致。降水开始时质量浓度的增加主要是以粒径<0.8μm的粒子的增加为主。降水结束后,颗粒物质量浓度是以<0.8μm的粒子的增加开始的。降水前后气溶胶粒子数浓度谱变化最明显的是0.6μm左右和>3.5μm的粒子数浓度的变化,说明降水对这一粒径粒子的清除最为明显,降水前后散射系数、吸收系数的变化基本一致,但变化程度不一致,这可能与降水对气溶胶化学粒子谱和化学组分的影响有关。
其他文献
本文选取2009年4月23-25日一次强沙尘天气过程,根据兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL)和江苏省TAIHU站太阳光度计反演的粒子谱分布资料,主要分析了这次强沙尘天气长距离传输过程中沙尘气溶胶粒子谱分布的变化特征.结果表明,这次沙尘天气过程的发生与蒙古气旋东移发展有关;SACOL站在沙尘天气和背景天气时的粒子谱分布都呈单峰分布,TAIHU站在沙尘天气和背景天气时的粒子谱分布都呈双峰分布
1980-2013年大连市能见度呈显著的下降趋势。下降速度为下降趋势1.4km/10a.秋季能见度最好,夏季最小.一日中14时能见度最好,08时最小。小于10.0km的低能见度事件显著增加。影响大连市能见度的气象因子主要是雾霾天气增多,特别是霾天气增加导致能见度下降。大气绝对湿度的增加、大气透明度降低也是导致能见度下降的重要因素。风速呈明显变小趋势,不利于污染天气扩散。大连城市能见度下降最主要的原
本文利用自行搭建的大气冰核高压静电采样器和静力真空水汽扩散云室,并结合其他大气冰核及气象要素观测仪器,连续观测了2011年5月~9月及2012年9月~10月黄山三层不同高度上大气冰核数浓度及相关气象要素,对黄山地区天气过程对大气冰核数浓度的影响分析.结果表明:(1)降水和云雾对黄山山顶大气冰核的数浓度有着较明显的影响.无论总核化机制、凝结冻结核化机制还是凝华核化机制,不同天气过程前大气冰核数浓度高
针对基于卡尔曼滤波类型的自适应递减平均降尺度方案对中国地面气温精细化预报中,原方案在强降温天气预报结果不理想的问题,将其中只随空间变化的递减平均权重系数w(i)改进为含有空间、天气过程信息的自适应函数w(i,p)(i为站点信息,p为天气过程信息);在此基础上将上一次的强降温日信息当做预报前一天信息,应用改进w(i,p)递减平均降尺度方案称为w(i,p)相似法;而直接从强降温历史信息中统计插值预报与
本文利用近30年气候资料,对武汉市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;结合近5年旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度关系,结果显示:旅游景点的客流量与气候舒适度密切相关,综合考虑武汉市最佳旅游时间应为每年的4、5及10月.此外客流量还受到假期(如暑期、"
BP神经网络在空气污染预报领域的应用越来越广泛,本文利用基于主成分分析和BP神经网络结合的方法分别建立四季PM10浓度预测模型,在不同季节分别精选出影响因子为7个、7个、7个、7个,经检验其平均相对误差分别为24.8%、11.9%、18.5%、16.6%,且预测值与实测值拟合较好.PM10浓度等级级别命中率分别为92.8%、90.3%、90.0%、92.9%.表明BP神经网络对PM10的浓度预测是