【摘 要】
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PCNN模型是新一代的人工神经网络,由于它独特的耦合传导机制,现在被广泛应用于图像处理,数据分析方面。但由于模型本身的参数难以确定,内在机理尚未得到很好的数学解释,使得P
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PCNN模型是新一代的人工神经网络,由于它独特的耦合传导机制,现在被广泛应用于图像处理,数据分析方面。但由于模型本身的参数难以确定,内在机理尚未得到很好的数学解释,使得PCNN的研究和应用受到很大限制。本文在研究PCNN模型的自动波现象的同时,应用了改进的自动波模型对图像进行处理,根据得到的自动阈值的指数下降曲线来调整阈值,经过多次试验后能够实现阈值的优化,对图像进行优化分割,同其他图像分割算法进行对比实验,结果显示,该算法在一些具有明显区域特征图像上有较好的实现效果。同时对PCNN的应用和理论研究提供了新思路。
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