【摘 要】
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本文阐述了吉林油田企业云计算中心的建设思路以及应用探索,分析了基础设施云、油藏应用云、桌面云、数据库云在吉林油田的应用现状及技术探索.通过建立油田企业云计算中心,能实现用户自服务管理、资源集中管理、智能运营管理,通过随时、随地的云端的接入,按需获取,动态调配.将为油田提供虚拟服务器服务,油藏研究应用服务、企业办公桌面提供服务等.油田企业云计算中心的建立,能极大地促进信息化建设步伐,节约信息化建设资
【出 处】
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中国计算机用户协会并行处理分会2015-2016年度石油行业计算机用户年会暨新技术研讨会
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本文阐述了吉林油田企业云计算中心的建设思路以及应用探索,分析了基础设施云、油藏应用云、桌面云、数据库云在吉林油田的应用现状及技术探索.通过建立油田企业云计算中心,能实现用户自服务管理、资源集中管理、智能运营管理,通过随时、随地的云端的接入,按需获取,动态调配.将为油田提供虚拟服务器服务,油藏研究应用服务、企业办公桌面提供服务等.油田企业云计算中心的建立,能极大地促进信息化建设步伐,节约信息化建设资金投入,同时能够加快数据资产化的步伐,为实现智能吉林油田奠定基础.
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为准确模拟平原湖区土地利用变化对排区排涝的影响,以湖北省四湖流域螺山排区为例,利用构建的SCS-MIKE11耦合模型分析土地利用变化对排涝模数的影响,并通过设置不同水旱比、水面率和地面硬化率的组合,对土地利用变化条件下的排涝措施进行模拟优化.结果表明:在10年一遇1日暴雨和3日暴雨的标准下,排涝模数与水旱比、水面率负相关,而与地面硬化率正相关.在保持水旱比和水面率不变的情况下,地面硬化率每增加1％
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