随着数据采集技术及研究理论、方法的不断革新,时空间行为研究日益呈现出研究数据多源化、研究方法科学化、研究对象个体化、研究主题应用化等趋势,在城市规划与管理中的应用导向越来越具有社会意义.面对“集约、智能、绿色、低碳”的新型城镇化发展要求,基于高精度个体行为数据的时空间行为研究及智慧出行应用成为提高交通规划与城市管理精细度和动态性的重要措施.本文致力于构建基于GPS的时空间行为研究与智慧出行管理的思路框架,综合考虑城市空间、居民活动与交通出行的相互影响机制,从时空间角度深入挖掘居民行为的时空规律及决策机制,预测、模拟居民活动-移动需求,构建基于时空间行为的智慧出行规划与管理体系,建立智慧出行服务平台为居民提供出行信息发布和出行决策支持.研究分为数据采集、时空行为分析与智慧出行应用示范三个阶段.选取北京市上地-清青河地区作为示范地区,2012年实施了基于GPS和互联网的居民活动出行调查,收集了大规模居民活动-多动数据,对城市居民时空行为模式与决策机制进行了分析、挖掘.面对时空行为研究与智慧出行应用示范的新需求和新趋势,从数据采集、时空间行为分析、智慧出行应用示范三个角度,讨论了时空间行为研究在未来可能面临的问题和挑战.