【摘 要】
：
以河北省宁晋县滏阳河两岸农田为研究区,对采集的51个土壤样品进行了光谱测量并对18种化学元素测定。研究发现,很多土壤元素相互间存在一定的相关性,其复相关系数(R2)最大可以达到0.9;土壤样品中的N、Fe、Zn、Se元素含量与相应TM各波段平均光谱反射率都具有较好的负相关关系,与TM7波段的复相关系数(R2)最大,相应N元素达到0.55,相应Fe、Zn元素达到0.58,相应Se元素达到0.55,并
【机 构】
：
南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京 210093 中国科学院中国遥感卫星地面站,北京 100086
【出 处】
：
2007环境遥感学术年会--自然灾害遥感专题研讨会
论文部分内容阅读
以河北省宁晋县滏阳河两岸农田为研究区,对采集的51个土壤样品进行了光谱测量并对18种化学元素测定。研究发现,很多土壤元素相互间存在一定的相关性,其复相关系数(R2)最大可以达到0.9;土壤样品中的N、Fe、Zn、Se元素含量与相应TM各波段平均光谱反射率都具有较好的负相关关系,与TM7波段的复相关系数(R2)最大,相应N元素达到0.55,相应Fe、Zn元素达到0.58,相应Se元素达到0.55,并结合TM7遥感图像进行了元素含量的反演预测,预测结果与实测值的空间分布趋于一致。在特定的区域,某些土壤元素具有较明显的光谱响应,而且一种元素含量在一定程度上可反映出另一种元素含量。为利用多/高光谱遥感定量监测土壤污染与质量提供了一种理论依据和技术途径。
其他文献
采用Gauss-Laguerre求积公式对层状介层井中电测地-井方式△V1、ρt参数进行了理论计算.大量的正演数据揭示了层状介质对井中电测的影响,层状介质情况下,井中电测地-井方式观测可以获得台阶异常,与相应的地电层相对应;低阻覆盖层和中间低阻层对井中电测影响很大,厚层覆盖区对地-井方式观测不利;分析实测资料时,要考虑层状介质△V1、ρs的正常场特征,分析正常场改正后的△V1纯异常效果较好.
HJ-1卫星遥感技术具有观测范围广、成本低、观测周期短、数据时效性强、传感器种类丰富、空间分辨率高等优点。利用HJ-1卫星遥感技术及时、准确、全面地监测海洋溢油污染,应是切实可行的有效途径。HJ-1卫星的发展有望使我国卫星遥感监测近海油污逐步成为一种经济、便利的常规手段,在近海油污监测和其它海事管理方面将会具有更广阔的应用前景。本文针对HJ-1卫星不同谱段的遥感技术特点,评析了各遥感器以及不同遥感
水华与海洋中的"赤潮"并称为污染水环境的两大灾害。它有爆发性强、在时间和空间上的变化快的特点。卫星遥感是监测水华的有效工具,目前在国外已经广泛的应用在对水华的监测中。北京一号小卫星是我国第一颗实用型对地观测小卫星,已经成为我国主要的遥感数据源之一。本文总结北京一号小卫星在水华监测中的优势,以太湖水华监测为例,介绍基于北京一号小卫星多光谱图像监测水华的原理和处理流程,并基于监测结果评价了北京一号遥感
2004年9月5日,在四川省宣汉县天台乡连续3天暴雨后发生特大型滑坡灾害,前缘滑体下滑后堵断前河,形成回水20余km的堰塞湖,造成重大的经济损失。滑坡灾害发生后,利用滑坡前后高分辨率卫星数据,基于数字滑坡和三维可视化技术,开展了天台乡滑坡高精度遥感调查及其成因机制研究。采用人机交互式解译,定量提取出滑坡边界、形态、滑体地表特征和面积;通过滑坡特征点分析滑坡的滑动方向、距离等运动特征。最后结合野外调
生物燃烧对地球生态系统和气候变化带来深刻的影响,对火点进行准确及时的探测显得非常重要。由于卫星遥感具有大范围、快速、准确、重访率高等优点,其应用潜力受到科学界和火灾管理部门的高度重视,遥感在火点探测及火灾监测中的作用也越来越突出。目前有关卫星遥感的火点探测算法很多,一般可以分为单通道阈值法、多通道阈值法和背景算法。本文首先介绍目前广泛使用的三类火点探测算法的原理、方法及优缺点,并给出相应的例子;然
综合分析了传统干旱监测方法的优缺点,在此基础上提出了云参数法干旱遥感监测方法。首先对遥感数据进行云检测,然后提取三种云参数(CCFD、CCD、CDR),进而考虑到时空变化对云参数的影响,建立云参数与干旱等级之间的函数关系进行旱灾监测。本文主要是理论阐述云参数法的具体推导过程,同时利用部分实验结果来验证算法的正确性。
主要介绍了基于Skyline三维GIS平台的二次开发与研究情况。并以燃气泄漏为例,提出了利用燃气泄漏扩散模型在Skyline平台下对灾情进行量化分析的实验设想。本系统借助Skyline软件平台,利用3S、数据库和网络通信等技术,建立了三维交互式可视化平台,并结合算法库模拟了燃气泄漏扩散状况。
作物氮素诊断技术因为它对作物生长和农业生态系统的重要影响,越来越多地受关注。本文系统采用高光谱植被指数,系统比较了人工神经网络方法和传统回归模型估算油菜氮素含量,结果表明,基于BP神经网络的方法相对于对数回归模型,明显地提高了了油菜氮素诊断的准确性,,均方根误差(RMSE)相对减小,决定系数(R)和T值检验相对增大,特别是对于比值植被指数(RVI),T提高了200％。本研究认为,人工神经网络对作物
油蒿群落覆盖度是判断毛乌素沙地荒漠化程度严重与否的直接指标,其信息的准确获取有助于更为合理的荒漠化监测与评价。本研究以Landsat ETM+为数据源,深入探讨了光谱混合分析过程中影像预处理、端元选取、光谱混合模型选择及光谱混合分析结果分析等关键问题,给出了恰当的解决方案,进而进行了油蒿群落覆盖度的提取,并通过野外实测数据对提取结果进行了验证。验证结果表明:基于光谱混合分析技术提取的油蒿群落分量与
在对历史资料的研究基础上,对西藏南部的普莫雍错、中部的纳木错和西部的玛旁雍错附近近20年的气象资料,包括年均温度、年均降雨量、年均蒸发量以及周边地理环境资料等,运用统计分析学原理,进行距离平均值分析,找出近年来各因素的变化趋势。以普莫雍错19年的水位数据为例,对气候特征因子与水位上涨进行相关性分析,并结合距平分析,探讨与湖泊水位上涨直接相关的气象因子,确定高原湖泊变化的主导气象因素。为对分析结果进