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众包计算利用大众的力量，提供了一种以高效、低成本的方式满足生产及生活需求的新模式，在近几年得到了广泛关注。众包计算已经被用于图像标注、情感分析、外文翻译等多种任务，也在创意服务、研发设计、内容创造等领域出现了实际应用。然而，由于众包参与者的可信度参差不齐、预先未知且受到多种因素复杂影响，使得众包计算的质量问题成为了制约其有效性的一大瓶颈。鉴于众包计算的快速发展和对有效质量控制技术的强烈需求，本报告通过实际应用介绍保障众包计算质量的真相发现(truth discovery)关键技术以及该技术对大数据环境的支持。真相发现技术除了可以保障众包计算的质量外，也能够为其他以信息真实性为基础的重要应用如谣言识别、知识库建立等提供底层技术支持。