【摘 要】
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短期负荷预测方法预测时问短,预测结果的准确度对电力系统实际应用有重大意义。本文通过比较基准日与历史日的96点负荷数据来进行聚类分析,进行聚类,在此基础上利用点对点加权求
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
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短期负荷预测方法预测时问短,预测结果的准确度对电力系统实际应用有重大意义。本文通过比较基准日与历史日的96点负荷数据来进行聚类分析,进行聚类,在此基础上利用点对点加权求平均法对广州南沙地区6月份负荷数据做后验比较,通过误差计算,发现这种方法具有较高的精确度和较强的工程实用价值。采用这种方法的好处减少了相似日方法对人的经验的依赖,同时也避免了建立负荷特性影响因素数据库以及每大更新数据库的麻烦。其不但方便维护和扩展,而且可以更大的提高负荷预测的准确度。
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