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本文根据应用遗传RBF神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法.该算法能够体现负荷的波动性和气候对负荷的影响,收敛速度较快.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.
电力负荷短期预测的遗传神经网络方法
【摘 要】
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本文根据应用遗传RBF神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法.该算法能够体现负荷的波动性和气候对负荷的影响,收敛速度较快.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.
【机 构】
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燕山大学电气工程学院(秦皇岛)
【出 处】
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中国电工技术学会电力电子学会2004年第九届学术年会
【发表日期】
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2004年7期
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