【摘 要】
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基于成都大气环境监测超级站,对2015 年1 月6 日至16 日的的一次极端霾污染事件进行观测研究.获取了气象、PM2.5 化学成分、颗粒物的二次转化及其光学特性等参数,源解析
【机 构】
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北京师范大学环境学院 北京100875
【出 处】
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第22届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2016年学术年会
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基于成都大气环境监测超级站,对2015 年1 月6 日至16 日的的一次极端霾污染事件进行观测研究.获取了气象、PM2.5 化学成分、颗粒物的二次转化及其光学特性等参数,源解析和PSCF(潜在来源区分析)也被用于定性分析成都市的污染来源.结果表明：成都此次污染过程中,PM2.5 浓度最高达363μg/m3,持续时间长,浓度增长率低；风速在成都市的边缘有明显的下降；明显降低的边界层高度抑制了污染物在垂直方向上的扩散；在污染爆发阶段,NO3-比SO42-高,移动源起到了重要作用；颗粒物呈现弱酸性,随着污染加重,酸性减弱；较高的相对湿度对灰霾的形成起到了重要作用,主要体现在加速了二次反应和促进了气溶胶的吸湿增长；源解析结果显示,二次无机气溶胶(34％～34.6％)、机动车(20.8％～24.4％)、燃煤(11.1％～24.4％)、扬尘(8.6％～10.6％)、金属工业尘(2.6％～5.9％)是PM2.5 的主要来源,其他源(5.8％～15％)可能与生物质燃烧或者工业生产有关；PSCF 和后向轨迹结果表明,污染物主要来源于成都的西南和东南部.
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