背景:阿尔兹海默症(AD)是一种常见的神经退行性疾病,亦是导致痴呆的最主要原因,由于其不可逆性加之缺乏有效治疗手段,AD的早期发现和早期诊断显得尤为重要。轻度认知障碍(MCI)是一种介于年龄相关记忆损害和痴呆之间的进行性认知功能减退,并且每年约有10%-15%的MCI患者进展为AD。问题:基于图论的脑网络研究中,相关拓扑学性质为AD和MCI患者的脑网络评价提供了良好的指标,但这些指标的变化是否能反映MCI向AD发展的进展,及这些指标能否作为预测AD的生物学标志物尚不明确。方法:为了解决上述问题,本研究采用Meta分析和系统综述的方法,从pubmed等国内外数据库收集到19篇原始文献(其中8篇文献同时涉及AD患者和MCI患者),探寻研究结果中AD和MCI患者脑网络性质变化的趋势,并提出对AD早期诊断具有潜在价值的生物学标志物。结果:我们的结果显示:(1)相较于健康对照而言:AD患者脑网络中的全局效率和模块性呈现出明显的下降趋势,而最短路径长度呈现出明显的上升趋势;MCI患者中,脑网络的全局效率呈现出下降趋势,而最短路径长度呈现出上升趋势;(2)在健康对照、MCI和AD三者的比较中,MCI患者脑网络的最短路径长度、全局效率和模块化的变化介于AD患者和健康人群之间,表明MCI是一种介于健康对照和AD之间的过渡状态;(3)在临床相关分析方面,上述指标与AD和MCI的临床症状和疾病的严重程度呈现出稳定相关。讨论:本研究的结果表明在AD和MCI患者存在异常的脑网络性质改变,且最短路径长度、全局效率和模块化能够反映MCI向AD的演变,并且和临床相关。特别指出的是:最短路径长度增长是研究中最广泛且稳定的报道的拓扑性质。结论:这些结果表明全局效率,最短路径长度和模块化等脑网络指标可以作为预测AD的生物学标志物。本文的研究结果为AD的早期筛查和诊断提供了客观的循证证据。