【摘 要】
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[目的]对新疆中药资源普查试点选择的种植型品种伊犁贝母进行遥感监测和解译.针对订制的WorldView-2高分遥感影像光谱异常问题,探索有效解译提取伊犁贝母信息的解译方法,为同类问题影像的利用提供参考.[方法]对研究区(新疆巩留县莫乎尔乡)编程订制2013年4月24日WorldView-2遥感影像,采用最大似然监督分类方法和面向对象法,分别提取伊犁贝母范围,并通过验证样本集对结果分别验证.[结果]
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;智慧城市与环境建模普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
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[目的]对新疆中药资源普查试点选择的种植型品种伊犁贝母进行遥感监测和解译.针对订制的WorldView-2高分遥感影像光谱异常问题,探索有效解译提取伊犁贝母信息的解译方法,为同类问题影像的利用提供参考.[方法]对研究区(新疆巩留县莫乎尔乡)编程订制2013年4月24日WorldView-2遥感影像,采用最大似然监督分类方法和面向对象法,分别提取伊犁贝母范围,并通过验证样本集对结果分别验证.[结果]针对伊犁贝母的提取,传统植物分类方法监督分类极大似然法解译精度为38.2704％,Kappa系数0.2653；而面向对象方法的解译精度为58.2963％,Kappa系数0.5006.[讨论]由于凌晨降雨干扰使得影像进行快速大气校正之后标准假彩色光谱存在不可修复的缺陷,缺少光谱响应函数无法对影像光谱参数进行校正使该影像在研究之初就存在天然缺陷,无法运用植被指数NDVI及依赖光谱特征的极大似然法进行伊犁贝母的有效提取,而面向对象方法考虑了纹理和分割尺度特征,具有更高的解译精度.[结论]订制编程遥感数据除了费用昂贵,还对地物目标的监测具有较大的不确定性,制约着卫星遥感技术在中药资源普查中的应用；传统的依靠云量评价卫星遥感数据质量的方法存在局限性,应当考虑光谱特征是否异常；面向对象分类解译方法,不只考虑光谱特征,还融入了纹理和尺度等因素,在本例的应用中,相比极大似然监督分类法和N DVI指数影像分类法,具有更高的精度和稳定性,可以对问题影像进行给予有效的分类.
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